验证器发现问题
系统发现仿真结果、数据统计或报告结论不一致,当前输出不能直接进入交付。
执行与验证链路
以一个研发任务为线索,呈现执行状态维护、模型与工具调用、验证结果记录,以及代码、数据、日志、图表和报告如何汇入可复现成果包。
示例结构
任务状态、验证检查和成果包交付共同构成可追溯研发流程,用于支撑真实科研与工程研发任务。
研发任务快照
系统不是一次性生成答案,而是持续维护任务状态、工具调用、验证缺口和最终交付物。
研发任务快照
任务目标
READY输入研发目标、数据、工具环境和约束。
执行计划
PLANNED系统拆解任务并安排模型、代码和工具调用。
验证检查待确认
HIL REQUIRED验证器发现结果、数据或结论存在不一致风险。
发现 2 个验证缺口,建议人工确认后继续执行
工具运行
RUNNING调用仿真、分析脚本和外部工具完成计算。
成果包
PACKAGE READY沉淀代码、数据、日志、图表、报告和证据链。
任务节点依次运行,验证证据持续流向最终成果包。
示例任务
通过一个具体任务呈现端到端链路:输入研发目标,系统拆解并调用工具,验证器检查关键输出,最终形成可复现成果包。
任务输入
目标是完成仿真参数分析、异常组合复查和结果报告交付;输入包括 CST 模型、S11 扫频数据、方向图指标和基线说明。
明确目标、输入数据、工具环境、验收条件和交付物。
调度 CST、脚本和模型调用,记录参数、版本、输入输出和运行状态。
抽取 S11、方向图和关键性能指标,标记异常参数组合和缺失日志。
补齐运行记录、复跑异常组合,并把新结果写入报告和证据链。
完整流程
研发目标进入执行计划,模型与工具完成运行,验证与修复闭环处理风险,最终形成可复现成果包。
输入研发目标、已有数据、工具环境和约束,系统先形成可执行任务边界。
任务边界、输入材料和交付目标完成确认
任务创建
新建研发任务
完成毫米波阵列天线仿真优化,并交付可复现分析报告
代码 / 数据 / 图表 / 报告 / 证据链
任务启动简报
系统把任务拆成模型调用、脚本运行、仿真工具和数据处理步骤,并记录每次执行状态。
执行计划、工具队列和运行日志开始形成
工具执行
从任务边界进入执行计划
毫米波阵列天线仿真优化与结果分析
Model call
生成仿真参数扫描计划与脚本执行步骤
Tool run
CST / HFSS 任务进入队列并绑定输入数据
Run log
模型、脚本、参数和环境版本被写入执行记录
执行状态检查
下一步
等待工具运行完成后,把结果送入验证检查与人工确认节点。
系统检查数据、图表、结论和报告是否一致;验证不通过时暂停,并把关键问题交给人确认。
通过项、待确认项和需重跑项被清晰标记
验证检查
把执行结果映射到验证条件和人工确认
仿真结果与数据统计一致
Metric: consistency
图表引用有对应原始记录
Metric: traceability
报告结论通过验证条件
Metric: validation
Check A
数据一致性:指标与原始结果对齐
Check B
复现条件:参数、环境和日志完整
HIL Gate
异常结果需要研究员确认修复方向
Check 1
图表与数据记录一致
Check 2
报告结论可追溯
Check 3
失败路径已记录
Validation Gate
验证通过后,代码、数据、日志、图表、报告和证据链被打包成可复盘、可复现、可沉淀的成果。
代码、数据、日志、图表、报告和证据链完成统一打包
成果包交付
验证通过后形成可复现研发成果包
Result Package Builder
R&D Result Package
Ready for review
可审阅、可复现、可复用
失败到修复
真实研发任务经常遇到执行失败、结果不一致、数据缺失和验证不通过。SignalPass 把这些失败路径显性化,并把修复过程写入最终成果包。
系统发现仿真结果、数据统计或报告结论不一致,当前输出不能直接进入交付。
系统停止进入下一阶段,保留失败上下文、输入输出、日志和影响范围。
研究员确认需要补数据、换参数、重跑脚本或调整验证规则。
系统重新调用模型或工具,记录新旧版本、参数差异和验证结果。
最终交付不仅包含结果,也包含失败记录、修复过程、验证证据和可复现材料。